亚马逊大数据是如何运用的？具体体现在哪？

亚马逊之所以可以这么强大，得益于它背后的大数据能够给到卖家们提供强有力的支撑，但是，卖家们没有去了解过大数据的运用，所以，不能很好的维持店铺的业绩，那亚马逊大数据到底是如何运用的?

一、亚马逊大数据的运用

1、灵活利用技术，通过多种工具在云端扩展其应用，如数据储存、收集、处理、分享和合作。灵活的程序建立在框架的顶端，两者很好地互补，帮助零售商高效地管理和利用分析平台。

2、个性化推荐，通过向用用户提供建议，获得了10%到30%的附加利润。拥有两百万销售商，利用其超先进的数据向用户提供推荐。毫无疑问是挖掘提供个性服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买。

二、具体体现在哪?

个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社媒上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的等等。为了向用户提供更好的服务，亚一直在不断改进推荐算法。

当然，推荐不仅针对顾客，市场上的销售商也能收到来自平台靠谱的建议。

以下是老外总结的8个亚选品的关键：

强需求：客户需要这个产品，所以基本上只要有需求就卖得动。

季节性低：最好不受季节影响，否则这一年四季的，是不是总得歇个半年才能卖出去点东西。

竞争小：也就是说不要找太多人都在卖的产品，这个都知道了。

价格区间：在18~50美金之间选品，但是对于国人来说$8~$30就已经够了，当然如果你能找到那是更好。

轻便：这就涉及到配送和物流费用的问题，所以当然是越小越好。

无法律问题：这个就是不侵权，没纠纷，少投诉。

提升空间：对于产品来说都希望能卖得越多越好。

利润好：不过开始很多人都是补单送产品换评价，对于这个来说前期亏点，后期猛赚!

大家可以参考，然后根据这个规则去进行产品的选择，争取有个好的销量。

亚马逊大数据的运用主要在于技术和个性推荐上，提供给了用户很多的便捷，让商家在选品上有了新的发现，高效的运用平台的数据做分析，然后找出用户正在喜欢的产品，这样成交的机会就更高了。

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